Kyle的注释： 数据是分享洞察、支持创意和发现意外趋势的有效方法。许多人回避使用数据，觉得数据似乎难以处理和收集。Ritika Puri的这篇文章为您提供了丰富、易于理解和便于访问的数据源。
对于内容营销来说，数据是非常强大的工具。统计数据可以用来支持您所做的陈述，图表可用作可视化内容并吸引受众。几乎所有最受欢迎的信息图都基于数据和统计来传达信息。在阅读本文时，请记录下那些对您的内容营销有用的数据源。
对于任何使用信息图、数据和统计优化内容的人来说，这是一个很棒的文章。
我们面临的最大挑战之一是我们的观点、看法往往局限于直接经验。这就是需要使用数据的地方：展示我们“眼睛”看不到的死角。数据是我们走出舒适区并挑战自我假设的最佳方法之一。
然而，我们在互联网上遇到的大多数数据往往不够客观。通常，“有私心”的营销人员以可信的调查为幌子发布公关研究。由于代表性不足的样本、零有效性测试，和最小可靠度等指标的问题可能会造成研究结果混淆视听。
不要让糟糕的数据拖累一个超棒的营销活动。（查看微博http://ctt.ec/0kwU2）
仔细选择您的数据源，注意检索信息的关键词/条件。无论您是否正在检查，遵循数据来源将引导您通向正确的方向：
一个新的商业风险投资市场
研究有用的基于数据的内容
创建信息图
1.The U.S. Census
(http://www.census.gov/)
如果您想要查询人口统计数据，先来看看美国人口普查（U.S.Census）吧。多年来，营销研究公司使用这些数据来回答关于商店位置、人口模式增长、就业、通勤时间、教育等问题。如果您想了解某个特定消费群体或地理位置的情况，美国人口普查（U.S.Census）网站一定不容错过。您甚至可以使用像ArcGIS这样的工具在地图上验证普查数据，其权威性如同您通过“纽约时报”看到的效果那样。
2.ArcGIS Open Data
(http://opendata.arcgis.com/)
如果您正在寻找有关学校、公园服务、当地企业和街道的数据，请查看美国各地市政府的数据集合。如果您正在寻找一个实体店面的最佳位置或者了解一个特定的大都市区，该资源将帮助您找到您所需要的。试试创建一个很酷的信息图，找到您的下一个业务目标。
3.Pew Center
(http://www.pewresearch.org/topics/)
多年来，皮尤中心（Pew Center） 一直在进行和发布有关政治、健康、收入、社会价值观、社交媒体和在线消费者行为的调查。例如，当您正在围绕数字鸿沟的变化寻找详尽的宏观层面的趋势时，就去查找这些报告和数据集。这些信息将为您提供宏观层面的美国消费者行为的社会趋势。请在您的博客文章、投资者报告、白皮书和信息图表中使用此数据源。
4.Think With Google (https://www.thinkwithgoogle.com/tools/)
如果您需要一些演示文稿的基准或者想要分析广告行业的趋势，请查看Google研究工具的汇总。这些信息可以帮助您了解消费者的在线行为，以及在哪里购买您品牌的产品或服务。它可能为创业者提供产生营销活动创意（例如针对移动端或YouTube使用）的关键信息。您甚至可以使用Google的工具来创建演示所用的信息图表。
5.Factual
(https://www.factual.com/)
Factual拥有来自世界各地超过6500万个位置的数据。通过Factual，您将获得的是一个提供位置信息的货真价实的大数据集。您可以使用这些数据来支持产品开发、研究或广告营销活动。虽然Factual的数据是付费产品，但潜在用户可以申请免费的API密钥。您可以使用此数据对那些业务相关的位置进行研究。
6.美国政府数据Data.gov (http://www.data.gov/)
如果您正在查找美国政府的数据，先看看这里吧。该平台拥有多种格式的海量数据集。您可以浏览与消费者、健康、商业、气候、制造甚至农业主题相关的数据。企业可以将此数据源用于一般性行业研究。
7.国际政治和社会研究联盟 ICPSR (https://www.icpsr.umich.edu/)
国际政治和社会研究联盟（ICPSR）收录了来自760多所大学、政府机构和其他机构的政治和社会研究数据。数据库中有8000多项调查研究，但请务必仔细检查许可条款，以确保数据集可供商业使用。要访问ICPSR的数据，您需要成为其中一个参与机构的成员。请联系您的大学校友办公室以确认您是否符合资格。
8.可编程网Programmable Web
（http://www.programmableweb.com/）
想要查找API？可以在这里查看关于API的几乎各种使用案例的目录。从旅游到社交媒体、体育，赌博，食物，财务和音乐，您都可以通过浏览本网站找到所需的API。不过请注意，您需要使用API provider检查每个列表。因为，可编程网（ProgrammableWeb）上的API列表可能已经过期。另外，您可能使用免费权限导致访问受限。如果您想要高级功能，则可能需要付费访问。这个资源能够帮助创业者找到能够更快速完成商务计划的API。
9.纽约时报The New York Times
（http://developer.nytimes.com/docs）
如果您想要查找与内容有关的数据，“纽约时报”（American New York Times）有一个API，可以访问1851年以来的文章。您可以检索与书籍、竞选经费、社区评论、地理位置甚至活动列表相关的信息。这些数据对于基于内容的研究特别有用。
10.谷歌公共数据浏览器 Google Public Data Explorer
（http://www.google.com/publicdata/directory）
如果您正在查找与全球人口趋势相关的数据，请使用Google’sPublic Data Explorer开始您的搜索吧。您可以在这里浏览很多关于世界发展指数和经济数据的数据源，比如欧盟统计局（Eurostat），德国联邦统计局（Destatis），爱尔兰中央统计局（Central Statistics Office ofIreland）和世界银行（TheWorld Bank）。该资源对需要查寻国家级数据的任何人都有帮助。
11.Webscraper.io
（http://webscraper.io/）
Webscraper.io本身不是数据集。它是一个Web插件，您可以使用它抓取相关网站并创建自己的数据集。使用免费的Chrome扩展程序，您可以通过CSV获取想要导出的数据。无需手动收集数据，推荐使用这个资源。
12.LendingClub
（https://www.lendingclub.com/info/download-data.action）
LendingClub持续收集贷款市场的的公共数据集。您可以通过浏览被拒绝的贷款申请和进行中的贷款申请，了解人们需要的贷款类型和原因。这些数据可能有助于一般行业研究，甚至还有助于内容营销。
13.Yahoo! Webscope
（http://webscope.sandbox.yahoo.com/index.php）
雅虎实验室为非商业用途提供一个“科学有用”的数据库。您可以研究与语言、社交媒体行为、计算机系统和图像有关的信息。所有数据集已经过审查，符合雅虎的数据保护标准，包括对隐私的严格控制。此数据仅用于个人学习，请不要在商业上使用。
14.Public Datasets on AWS
（http://aws.amazon.com/public-data-sets/）
云端存储提供商拥有许多可免费访问的公共数据集。受欢迎的公共数据集（publicdata sets）包括中等分辨率卫星图像、NASANEX、网络爬行数据和人类遗传变异的详细图谱的集合。如果您使用其中的任何数据集，请注意查看每个数据源的条款和条件。
15.Reddit Datasets
（http://www.reddit.com/r/datasets/new/）
如果您正在寻找研究报告，请试试Reddit社区中的数据集合吧。您可以根据最新、最热、上升或有争议等多个维度筛选数据集。这些数据集包括澳大利亚的酒精饮料、德克萨斯州的饮水资料和开放的网络爬虫等，推荐使用该资源来监测和发现可能与业务相关的数据集。
16.Complete Hacker News History
（https://github.com/arnauddri/hn）
该项目包含有关顶级故事、队列、提交内容、活跃用户，字数和业力的相关信息。您可以使用此数据来了解全球创业社区中受欢迎的内容类型。创业者可以利用这一资源来确定公关机会，并分析流行的内容类型。
17.Social Network Analysis Interactive Dataset Library
（http://www.growmeme.com/overview）
该资源提供了一个与300多个社交网络相关的数据集的开放库。任何人都可以下载或更新数据。但是，这个资源的导航设计不太友好，所以在使用的时候需要多一些耐心。界面上会有一个参考表为用户提供帮助。这些数据可以帮您了解您的受众群体如何使用社交媒体。
18.Quandl
（https://www.quandl.com/）
该平台提供了从比特币接受度到商品、市场、货币、汽油和金属等各种主题的免费数据。虽然许多数据集可免费提供，但公司通过向niche来源提供有偿访问来获利。该资源有助于对特定行业感兴趣的创业者。
19.Datahub
（http://datahub.io/organization）
该资源汇聚了来自世界各地的数据源，由开放知识基金会（Open Knowledge Foundation）提供支持。从开放的考古学到药物使用数据，您将能够找到随机的信息收集。但是，该网站浏览体验不太好，许多数据集描述都是模糊的。请将您的搜索限制到一组非常具体的信息。
本文地址：
http://www.njanyou.cn/news/887.html
Tag：
大开眼界 可靠 消费者 研究 数据源
专业服务：
南京网站制作,
南京网站制作公司,
南京网站建设公司
联系电话：025-65016872
上一篇：
运动品牌打响营销战的新姿势，短视频会是底牌吗？
下一篇：
杀马特的逆袭？当“尬文化”成为一种营销手段
