对营销人员而言，有一件事情是亘古不变的。客户生成海量信息并选择与企业共享。他们希望得到怎样的回应？答案很简单。他们希望企业能够抓住每一条信息、每一篇推文、每一次客服通话和每一次点击，并使用它们在未来的每一次互动中都能交付个性化体验。
这件事听起来容易，但对许多营销人员而言，将如此丰富的数据转变成可执行的实时洞察都是极为艰巨的任务。主要原因包括：
数据不断迅猛增长：例如，我们不能再以兆兆字节、拍字节、艾字节、泽字节甚至尧字节来测量数据。今天的数据测量单位已变成了波字节(brontobyte)。形象地说，一个波字节大致相当于地球上所有沙粒的十亿倍。
这些信息大部分是暗数据：这对营销人员而言意味着不易获取和消化。事实上，大部分此类数据都是凌乱的人类信息，会在营销人员的眼皮底下悄悄溜走，不被注意和使用。
综上所述，营销人员根本无法跟上数据的增长步伐，从而任由数据沙粒从其指尖滑过。这将令他们错失良机，将品牌或客户关系置于危险境地。但这种情况可以避免。企业实际上完全可以走上一条相反的道路，借助认知计算充分利用每一条数据来提高客户的互动参与水平。
认知技术使用自然语言处理和机器学习功能来理解、推理和学习，从而能将每名客户都放在每次营销活动的核心位置。
现在，通过赋予营销人员认知能力，这些数据将不再隐藏于黑暗之中。营销人员可立即获得更加广泛深入的客户视图、发现新模式、在更深层次上了解每名客户，同时保持动态调整营销计划的高度敏捷性。此类数据还能与社交媒体和天气等其他来源的数据结合使用，助力我们将客户了解提升到新高度。
例如，自行车零售商拥有一名近期开始对自行车产生了兴趣的潜在客户。众所周知，在一个新领域迈出第一步是很难的。例如，就骑行而言，许多消费者都会选择驱车前往当地自行车零售店，在导购的指导下完成整个购买过程。但该买家的住所距离这家零售店很远，因此必须在家里自己琢磨。
当她浏览零售商网站时，公司立刻便知晓她是一名新客户。如何做到这一点的？认知解决方案观察她的网络行为、社交媒体帖子和店内活动，注意到她刚刚开始骑单车旅行并为她提供了专注于初学者的内容，如入门提示、所在地区的适宜骑行路线、当然还包括所需的起始装备（例如基于当地的具体天气情况为其推荐最适合的骑行装备）。
认知技术可大大降低准入门槛，但它的作用远远不止于此。
南京网站制作安优刚才曾说过，认知技术具有学习和理解能力，但它还具备自动适应能力。
因此，随着这名客户成为更加狂热的骑行爱好者，并更加频繁地访问网站，认知的价值将提升至新的水平。因为认知技术的敏捷性将允许公司自动适应该名客户的变化并为其呈现不同内容，如比赛时间表、自助服务养护提示（结合自行车的老化程度及该名客户的骑行路线等因素）、以及可延长骑行时间的高级部件等。认知技术理解客户，也理解呈现给客户的内容，并能将其实时结合起来，从而交付卓越的端到端客户体验。
这就是认知技术的力量，将波字节的数据转变成可执行的个性化洞察。无论现在还是未来，它都能令客户感到愉悦。
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