零售业的发展前后经历三次浪潮，从百货到实体零售再到电商崛起，新零售主打线上与线下的融合，当下竞争的核心是移动互联网、智能技术、物联网等新应用技术的融合之战。
零售的本质是数据，人就是数据的核心，线上与线下的数据交叉互动即是品牌进行业务布局的软实力。
线下门店的会员卡激励是早期获取用户数据最直接有效的方式，注册信息、消费记录、充值等，线上的部分完成了浏览记录的细分，品类、跳转、时长、关键词、数量、复购和推荐等作为记忆的字符，组成了品牌了解用户需求的深层计算方式。将来AR等技术的加盟还会立体到用户的体验、圈子和消费潜力。
你是否真的了解你的用户群体？
大范围来说，2016年国民可支配收入达33616元，人口老龄化和二胎政策交织，城镇居民在家庭享受型和精神型消费比例逐步提高，对家庭、旅游、养老医疗、教育文化的开支始终占据榜首。
2017年3季度中国移动购物人群年龄分布以24岁以下，24-30岁，41岁以上为消费最活跃人群。
圈子文化是刺激消费和体验的普遍形态，例如，喜欢浏览知乎的用户被定义为有文化的精英、白领、学生群体，且男性用户更多，在知乎开放信息流以来金融、游戏、品牌类广告便顺势抢占了第一波的红利。
最深得各行业青睐的二次元群体，受众直接跨越90后、00后乃至80后，其个性化追求和社交需求在微博、QQ等平台助推了不少产品上热门。所以，数据分析比你自己更了解家人、朋友的需求，当你还在疑虑数据转化和透明度的时候，身边各种竞品的走心广告早已上线。
营销怎么都是别人家的好？
带动新零售热潮的阿里，早就对商品生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重构零售生态圈。淘宝开放平台、智慧门店、线下百货、盒马生鲜，无一不是以数据和技术支撑，以消费者为中心。
那么，以消费场景延伸及IP内容打造的电商品牌如何打造成功案例？最典型的操作方式便是凸显社交场景优势，以刚过去的双十一来说，上图的创意营销思路兼具了话题性、场景优势、目标客户导向和数据识别的多重功能。所以说，营销入口有很多，专业的事情还是需要专业的团队来运作。
小而美的女性购物APP怎样兼得曝光和转化？
各类购物电商应接不暇，切入女性受众的美妆、服饰产品同质化严重，在后台维度的设置上不妨选择全国性，18-28岁全时段通投。在锁定wifi环境下载的情况下，下载率的提升比较明显。
在广点通投放中，此类产品应保持原有QQ空间信息流资源，尝试原生广告和应用宝广告。账户维度对利益点、地域分析进行筛选，素材制作应对不同的操作系统、人群和流行趋势，促销活动也是可以走多元化路线的。
目前新零售的发展步入4大进程：场景数据化，人工智能把购物环境进行扫描；维度丰富化，线上与线下的融合打通，跨平台与渠道的共享；用户画像立体化；冷、热、温数据的结合，掌握360度用户的全貌；服务持续化，比用户更了解自己，让老用户感染新用户，以上企业在做的创新内容恰恰是移动端社交媒体的核心竞争力。
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