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机器学习对业务流程的影响
来源:南京网站制作 时间:2023-12-29 17:10:54

许多大公司优先考虑对机器学习和实时数据的投资,以改善决策、加快创收计划、节省运营成本并降低风险。据估计,到 2030 年,流媒体数据市场将超过 730 亿美元,在此之前每年以大约 20% 的速度增长。更令人印象深刻的是,到 2030 年,机器学习市场预计将达到约 2100 亿美元,以每年 38.8% 的速度增长。

 
这种快速增长可能与以下事实有关:这种组合(机器学习和实时数据)可以使组织将其业务提升到一个全新的水平。机器学习和实时数据不仅可以帮助组织做出更好的决策和提高运营效率,还可以通过预测分析帮助他们节省资金,并通过增强创新来发现新的收入来源。让我们更深入地探讨机器学习对业务流程的革命性影响。

改进的实时决策
为了在激烈竞争的市场中取得成功,公司需要对客户行为、市场趋势和竞争动态有最新的了解。随着市场风向的变化,企业可以通过访问实时数据并立即采取行动来敏捷地运作——比如在 10 毫秒内。当实时决策由机器学习平台提供支持时,这些可能性变得更加明显。机器学习算法能够快速分析大量数据并识别模式、见解和趋势。然后,这些数据可用于避免欺诈并提供超个性化的客户体验。
 
提高运营效率
根据最近的一项研究,运营效率低下可能会占用公司收入的 30%。这是实时数据和机器学习可以产生重大影响的另一个领域。机器学习算法在提供稳定的实时数据流时,可以迅速发现瓶颈、异常和其他运营效率低下的问题。企业可以使用后者来弄清楚如何自动化重复性操作并简化经常性劳动流程。
 
欺诈预防
机器学习模型可以跨多个维度检测隐藏的模式和相关性。这使公司能够发现交易中的奇怪趋势和可能的欺诈活动。在每天发生数百笔交易的银行业中,欺诈保护技术是常用的。人工智能解决方案可以监控可疑账户的行为,并提醒责任方采取预防措施。
 
降低成本
在开始任何项目或开发生命周期之前,成本估算对于创建准确的软件需求规范至关重要。机器学习可用于自动化许多流程,从而显着降低成本。来自先前项目和员工活动的数据可用于构建自定义机器学习模型,这些模型会随着时间的推移进行训练,以正确预测可以自动化并大大节省成本的领域。
 
如何拥抱机器学习?
机器学习是一个不断扩大的领域,重要的是要掌握新产品的进步和发布。以下南京网站建设公司我们提示将帮助您最大限度地采用这项技术:
 
在 LinkedIn 上关注专家 — 如果您想了解该技术,在 LinkedIn 上关注 AI 和机器学习专家是一个很好的起点。随着越来越多的公司将机器学习集成到其流程中,您可以跟上创新的步伐,并更好地掌握现代解决方案如何影响小型企业。
 
确定适合您业务的应用领域 — 随着机器学习和 AI 的不断发展,新的业务应用将不断涌现。记下组织中机器学习可能影响的任何瓶颈或其他位置,并在解决方案可用时寻找解决方案。
 
避免“人工智能清洗”你的品牌--由于这项技术是如此新颖和有趣,许多公司和行业参与者都希望将其应用于一切,包括尚未使用的领域。强烈建议将行业炒作与真正的进步区分开来。
 
机器学习将对企业效率产生重大影响,无论它是否是组织的重要组成部分。将您与技术的关系视为一种伙伴关系,而不是一种侵略性的关系。让您的公司随着技术的发展而扩展和发展,您将从中受益。
 
让我们总结一下
每天,有超过 40 亿人连接到互联网并生成 PB 级数据。通过分析市场行为,企业可以发现新的机会、创造潜在客户、提高透明度并促进销售。此外,他们可以提供卓越的用户体验并预测目标受众的需求。使用现代技术提供的所有酷炫功能和工具,将您的公司提升到一个全新的水平!

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