使用数据讲述故事
使用叙述和可视化成功解释数据集中的见解的能力称为数据叙事。它可用于将数据见解置于受众的上下文中，并激励他们采取行动。
数据叙事由三个主要元素组成：
数据：任何数据故事的基石都是对正确、完整数据的彻底研究。使用描述性、诊断性、预测性和规范性分析来分析数据可以帮助您了解全局。
口头或书面叙述（也称为故事情节）用于解释数据见解、收集数据见解的背景以及您倡导并希望在受众中激发的行动。
可视化：使用事实和叙述的视觉表示以清晰和令人难忘的方式传达您的信息可能是有益的。图表，图形，信息图表，照片和电影都可以使用。
使用数据讲述故事可以在内部使用（例如，根据用户数据表达产品改进的需求）或外部使用（例如，根据用户数据传达产品更改的需求）（例如，为向潜在客户购买产品创建令人信服的案例）。
讲故事的心理影响
自克罗马农时代以来，人类就通过讲故事与他人互动并记录日常生活。虽然自洞穴壁画时代以来，叙事技巧取得了显着进步，但它们的心理影响在数万年后仍未改变。
大脑对故事的偏好高于纯数据源于这样一个事实，即它每天处理和记住如此多的数据，以至于它必须决定哪些是必要的消化和保留，哪些是可以忽略的。
当有人听到叙述时，大脑的多个区域被激活，包括：
韦尼克地区负责语言理解。
杏仁核是大脑中处理情绪反应的一部分。
镜像神经元是帮助我们同情他人的神经元。
存储短期记忆的海马体更有可能将听到叙述的体验转化为大脑不同部分参与的长期记忆。
考虑如何让团队大脑的几个部分参与进来，而不是向他们提供事实电子表格和数字。你可以通过使用数据来讲述故事，在大脑层面上引发情绪反应，这可以帮助你的观点被记住并采取行动。我经常听到人们说些什么
如何创建令人愉快的数据叙述
使用数据讲述故事时会使用角色、地点、冲突和解决方案，就像您在阅读或听过的任何其他故事中一样。
例如，假设您是一名数据分析师，他刚刚发现您公司最近的销售额下降是由 14 至 23 岁的所有性别客户推动的。您发现一个病毒式的社交媒体帖子显示贵公司对环境的影响很差，导致了下降，并使用四个重要的故事元素创建了一个叙述：
参与者和利益相关者包括年龄在 14 至 23 岁之间的客户、具有环保意识的消费者和您的内部团队。这不一定是演示文稿的一部分，但您应该提前列出主要参与者。
通过揭示最近销售额下降来设置场景，这归因于 14 至 23 岁之间的所有性别客户。使用数据可视化来显示受众类别的下降情况，其中年轻用户的下降幅度最大。
描述冲突的根源：一篇病毒式的社交媒体帖子暴露了贵公司对环境的不良影响，促使成千上万的年轻客户放弃您的商品。结合数据（例如这篇《哈佛商业评论》文章），了解客户如何比以往任何时候都对环境更加敏感，以及可持续营销的产品如何可能比不可持续的竞争对手产生更多的现金。为了解释客户停止购买您的产品的原因，请提醒员工贵公司现有的不可持续的制造流程。还要利用可视化效果有效地使用数据来讲述故事。
将您的解决方案作为解决方案提出。您概述了基于这些数据转向可持续生产流程的长期目标。您还将营销和公共关系工作重点放在让所有受众都可以看到这种转变上。使用视觉效果来展示对可持续生产技术的投资如何以来自日益增强的环保意识细分市场的新客户的形式获得回报。
如果您的数据故事没有任何冲突（例如，如果数据显示您当前的营销工作正在增加流量并超出您的目标），则可以跳过该步骤，直接建议继续当前的行动方案。
无论数据讲述什么故事，您都可以通过使用这些元素格式化您的叙述并使用可视化来引导您的受众完成每件作品，从而有效地传达它。
什么数据叙事不是什么
讲述数据故事是让利益相关者参与并激励他们采取行动的有效方法。但是，如果操作不正确，可能会导致数据和结论不准确或不完整。在创建数据故事和可视化数据时，永远不要执行以下操作：
不要操纵标量值。查看数据时，不要将比例和单位基于任意数字。确保直观地表示整个上下文。
数据不应该被精心挑选。展示整个画面，而不仅仅是最能支持您观点的事实。
要可靠。颜色、标签和约定不应在图形之间更改。图形和措辞的不一致可能会令人困惑，使您的受众更难理解故事并完全解释数据。
确保你讲述了整个故事。为了指导您的判断和结论，请使用来自可靠来源的可靠事实，并始终包括上下文。
对于各级领导者来说，使用数据讲述故事是传达复杂想法、获得支持并为更好的决策提供信息的有效方式。您可以创建引人入胜的数据故事，通过结合可视化、数据分析和讲故事方面的最佳实践来推动变革。
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