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跳出率骗局,带你洞察跳出率背后的真相
来源:南京网站制作 时间:2018-05-18 08:11:01

 引言:本文将带领读者解开跳出率骗局后的真相。

 
你曾经见过高的吓人的跳出率吗?
 
高,是指高于90%,甚至更高。
 
我总是能看到超高的跳出率,即使是我自己的网站。但是这并不总是令我担忧。
 
有些人看到他们的网站跳出率高过50%时会恐慌。
 
多数人会认为,网站跳出率高过50%说明网站的内容或者着陆页没有达到应有的表现。
 
但实际上,这并非正确的想法。或者,至少这不是个永远正确的想法。
 
网站的内容可能完全没有问题,但跳出率依然很高。不要因此抓狂。
 
虽然保持一个较低的平均跳出率是网站优化的很重要的部分,但是许多人并不真的了解跳出率对转化真正的作用。
 
多数人甚至没有意识到,对网站的某些部分来说,90%的跳出率仍是在常规范围内。
 
换句话说,跳出率并没有告诉你所有的故事。
 
那些跳出率没有告诉你的事
 
对谷歌来说,高跳出率意味着低质量的网站内容。
 
如果一个用户经常没有与网站互动就离开网站,这意味着网站内容相关性不够,对吗?
 
对也不对。
 
一次跳出是指任何“对GA服务器仅触发了一次请求的会话”。
 
 如果有人做出一个首次行为,例如一次网站访问,但在30分钟内没有进行再次的互动(浏览其他网页、点击CTA等等),这会被认为是一次跳出。
 
基本上这是一个一次性的活动。
 
跳出率是这些单一页面访问的百分比,它的计算公式如下:
 
Rb=跳出率
Tv=仅浏览一个页面的访问的总数
Te=总页面访问数
 
但这有一个问题:谷歌不能分辨一次互动的好坏。
 
谷歌只能监控一次互动30分钟。
 
如果访客到访你的网站,花费15分钟滚动浏览你的主页,跟着去检查他的邮件再回到你的主页点击另一个页面。这种情况仍会被记录为一个跳出。
 
因为谷歌无法分辨多个标签页,一个跳出也可以是访客使用多个标签页。
 
即使他们在一个浏览器标签页下订单,然后再在另一个标签页浏览,如果一个标签页打开且在30分钟内没有任何互动,它仍然被记录为一个跳出。
 
你获得了一个转化,但是谷歌没有将其归功到正确来源,因为这个转化发生在另外一个浏览器标签页。
 
令人痛苦,对吗?
 
另一个问题是,并不是你所有的流量来源都是准确的。
 
谷歌经常把不同类型的流量一股脑划分为“直接流量”。
 
这意味着有些推介链接或电邮流量和直接流量归在一起。
 
举个例子,谷歌现在要求所有网站使用SSL证书作为他们排名的一部分。许多网站现在重定向非-SSL的流量(从HTTP页面)到HTTPS页面。这应该被认为是推介链接流量,这种流量不应该影响你的跳出率因为没有真实的互动产生。
 
但事实并不如此,这被认为是直接流量并且自动计算跳出率。
 
这确实不公平。
 
当Groupon做自动删除索引的测试时,他们发现60%的直接流量实际应该是自然搜索流量。
 
 
 这个错误的流量划分方式严重影响跳出率,因为你查找“没有互动”的流量,而这些流量可能就是以没有互动的方式设计的。
 
如果访客不能和网站互动(因为他们被重定向了),但是你没有意识到这点,这会令你误以为网站设计的很差。
 
时机和流量来源的影响很大。
 
但是谷歌不知道如何去区分一个会转化的推介链接来源访客和一个只是浏览网站但不会转化的访客。
 
这种情况下,你能做什么呢?
 
好消息是,只要你知道需要采取的行动,你可以让谷歌告诉你跳出率的真相。
 
1
跟踪页面内的事件,而不是PV
 
因为谷歌不能预测网站访问者的意图,你需要告诉GA它要监测的维度。
 
谷歌需要追踪PV和事件来确定准确的跳出率。
 
事件追踪可以知道访客和你的网站互动的具体方式。如果他们观看了视频、注册简报或者点击链接,它都会追踪到。
 
事件很重要,因为它们可以将那些不涉及其他页面加载的行为计算为一次互动(GA一般只会将打开其他页面作为一个互动)
 
但是事件追踪需要在你的网站安装自定义代码来进行监测。
 
创建一个事件,需要到你的GA账户的管理员界面,选择“视图”下面的“目标”链接。
 
下一步,创建一个新的目标然后选择“自定义”选项,然后点击“下一步”。
 
给你的目标命名-选择一个容易辨认的名字-然后确认名字并且选择“事件”类型
 
你会有很多的选项来自定义事件。
 
一旦你完成了,就可以保存你的目标。这会在网站创建一个独有的可被追踪的事件。
 
你需要在网站上安装代码,这可能需要开发人员或者网站管理员的帮助。
 
不同的平台需要的代码不一样,所以请确保你知道如何操作。
 
对了,上面所有的工作都是额外需要你做的。
 
但是如果你担心跳出率,添加事件追踪将会让你更准确的知道访客在你的网站上的行为。
 
在网页上添加事件会让谷歌知道一个互动发生了,这样这个访问就不会被认为是一个跳出。
 
2
使用进站流量细分
 
Unbounce calls this “inbound traffic segmentation.”
 
如我之前所说,GA最大的问题是它无法总是分清直接流量和其他流量来源。
 
这有个解决方式,但是它确实需要一些技巧。
 
解决方法是针对不同的流量来源创建不同的着陆页。
 
Unbounce.com将这称之为进站流量细分。
进站流量细分背后的理念是不同的来源会给网站带来好坏不均的流量。
 
如果你为所有的主要流量渠道创建了独特的路径,你将可以知道哪个渠道可以带来什么样的流量。
 
以下是一个脸书流量的主页、着陆页和广告优化的示例。
 
或者这个:
 
人们点击广告后直接跳转到一个可转化页面(注册页)。
 
这种类型的着陆页一般跳出率很低,因为访客到达这里时已经有一定的转化意愿。
 
他们点击了广告所以他们至少是对此感兴趣的。
 
因为谷歌很难区分直接流量和社交媒体流量,这个细分提供了小部分本来没有的清晰的区分。
 
然后你可能需要考虑访客使用的设备。
 
如果访客使用手机,你需要让着陆页移动适配,因为手机用户跳出率一般较高。
 
不同设备平均跳出率(手机、平板、PC&所有设备)
 
 这可能需要长达几个月的流量来源追踪来分辨流量的主要来源和访客使用的主要设备。
 
如果你发现手机用户跳出率高,不需要着急,因为手机的跳出率一般偏高。
 
但是如果你发现PC用户的跳出率也高,那就需要更好的优化网站以让访客完成转化。
 
如果你想调整网站内容,这会帮助你找到改善的方向。
 
3
为了“跳出假象”测试网站速度
 
如果你不想花费大量时间为GA创建新的着陆页和事件,还可以怎么做?
 
我们有几个方式可以让你测试网站,以确保跳出率不会因为其他原因而被提高。
 
如果跳出率高于50%,你首先要做的事情之一就是需要查看网站速度。
 
可以使用工具,如谷歌的PageSpeed Insights.
 
 网站越快,跳出率应该越低。
 
在谷歌的一项研究中,他们发现当页面加载速度超过3秒时,53%的手机广告点击没有被记录为PV。
 
在另一项研究中,某品牌将他们的网站迁移到更好的托管服务器上,发现跳出率一夜之间从50%-60%下降到2-5%。
 
这个降幅是巨大的。
 
除了跳出率显著地改善,其他参与指标也改善了:
 
手机用户PV上升了132% (从3,761到8,755).
 
整体PV上升了100% (从8,416到16,849).
 
平均每次会话PV上升了113% (从4.17到8.91).
 
平均手机用户每次会话PV上升了145% (从3.27到8.05).
 
一个简单的操作带来了难以置信的变化。
 
 在迁移前,他们将高跳出率归因为“跳出假象”,即因为网站没有及时加载而导致的跳出。
 
谷歌无法区分正常跳出(访客来访、访客浏览及访客离开)和跳出假象(访客无法浏览因为网站没有展现内容)。
 
所以如果你不确定为什么跳出率奇高,请测试你的网站速度。
 
可能只是对页面加载速度做一个小小的调整。就可以降低跳出率,这样你就不需要尝试之前提过的更复杂的解决方案。
 
4
延迟弹出窗口的时间
谷歌对网站上的某些元素比较严格,可能会因为你的网站上有这些元素而惩罚你。
 
这些元素是设计用来进行网站互动的,按理来说应该会保持一个低的跳出率。
 
但是如果他们没有按照谷歌要求的方式设计,在你没察觉的时候你的跳出率可能已经受到影响。
 
简单来说。
 
谷歌十分强调移动适配,特别是采用新算法以后。这意味着如果你的网站移动不适配,谷歌会惩罚你的网站。
 
插页-弹出窗口、覆盖图和情景等内容被视为侵入性内容,谷歌不喜欢对那些在移动端有很多插页的网站进行网站排名。
 
以下是谷歌不喜欢的插页的例子:
在用户可以访问你的内容之前必须关闭的独立插页
覆盖了内容导致用户被迫点击关闭才可以继续阅读的弹窗
欺骗性页面布局,其折叠部分看起来像插页
 
你有可能使用插页而不受惩罚,但惩罚只是时间问题。
 
和页面速度类似,拥有“即时”或“侵入式弹窗”(即这些元素出现在第一秒左右的网页加载)的网站跳出率有变高的趋势。
 
另一方面,延迟3-5秒展现的弹窗往往不被谷歌惩罚,并且能改善跳出率。
 
一个替代方案是使用退出弹窗,这种弹窗出现在用户准备要离开网站时。
 
退出弹窗往往侵入性低,并且能帮助最后一分钟的转化。
 
根据谷歌网站管理趋势分析师傅John Mueller的说法,退出弹窗不会触发谷歌的插页惩罚。
 
你可能需要在谷歌创建事件以妥当地监测你的退出弹窗,但为了降低跳出率,这是值得的。
 
但是如果你设定页面首次加载时使用弹窗,请延迟弹窗出现的时间并测试是否会改变跳出率。
 
同时,务必测试弹窗如何影响网站速度。
 
如果你用尽所有方法优化加载速度,但弹窗破坏了你的一切努力,那你只能重新开始。
 
5
考虑退出率
谷歌不止会在你的跳出率上撒谎。
 
当查看跳出率时,退出率会是你想要特别关注的部分。
 
是的,这是两个维度。
 
Let’s say you have an e-commerce site, and a shopper is clicking back and forth between Product A’s landing page and Product B’s landing page.
 
If they finally leave after viewing Product B for the 10th time, Product B’s landing page exit rate will be high, along with the bounce rate.
 
And Product A’s page will have a high bounce rate.
 
That’s because bounce rates and exit rates are calculated differently, even though they affect each other.
 
退出率是根据访客离开前最后浏览的页面计算的。
 
一个高跳出率(几乎总是)会提高退出率。
 
假设你有个电商网站,一个用户通过不停的点击到达产品A的着陆页和产品B的着陆页。
 
如果用户在第10次查看产品B之后离开网站,产品B的着陆页的退出率和跳出率将会很高。
 
产品A也会有高的跳出率。
 
这是因为跳出率和退出率是分别计算的,即使他们会互相影响。
 
这对你意味着什么?
 
意味着你需要把跳出率融入使用场景。
 
如果你发现一个页面有异常高的跳出率但是很低的退出率,你必须要查看用户行为而不是单独查看PV。
 
你可能需要生成自定义报告来完全理解实际发生的情况。
 
谷歌无法告诉你为什么某些页面表现好。
 
如果你需要知道真相,你必须要综合分析用户、用户行为和他们访问的页面类型。
 
某些着陆页不可避免的跳出率就比其他高。但是在特定场景下,这不是一件坏事。
 
如果你试过所有我们建议的步骤,但你的跳出率还是没有改善,请确保再查看退出率。
 
因为不是所有的跳出率都会给业务带来不好影响。
 
不要只相信谷歌。
 
南京网站制作得到的结论
 
谷歌很聪明,但远不如你。
 
它可以告诉你有人离开网站,但它不能告诉你为什么。这是你要进行数据挖掘的原因。
 
首先,确保你安装事件追踪。
 
是的,这是个额外的步骤,但是它可以告诉你什么网站元素导致用户离开。
 
然后,给不同的流量来源创建单独的着陆页。这样你可以分辨流量的实际来源和访客转化的原因。
 
之后测试您的网站速度。认真地说,这可能是您跳出率达到95%的原因。
 
最后,请务必考虑影响转化的其他因素,如插页和退出率。记住,这都和使用场景有关。
 
我会告诉你那些谷歌没有告诉你的诀窍。
 
即,你做什么改变让跳出率显著降低。

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Tag: 跳出率
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