在值本身是字典的情况下，如何设置dict [value]使其对应于dict [key]？

 

我有一个csv文件，我要在其中计算行[3]，然后将其与行[0]连接起来

 

     行[0]行[3]

     'A01' 'A'

     'B02' 'A'

     'A01' 'B'

     'A01' 'A'

     'B02' 'A'

     'A01' 'A'

 

所以最后应该是 

 

     {'A01'：{a：3，b：1}，'B02'：{a：2}}

 

 

 

到目前为止，我有以下代码：

 

d = {'job': {'general_types': 0}}

    d['job'] ={}

    d['general_types'] ={}

    with open("sample.csv", "r") as data1:

        outcome_reader = csv.reader(data1)

        for rows in outcome_reader:

            d['job'].setdefault(rows[0])

            d['general_type'].setdefault(rows[3],0)

            d['general_type'][rows[3]] += 1

    print d

 

但到目前为止，我正在 

 

     {'job'{'A01'：None，'B02'：None {a：5，b：1}} 

 

 

答：使用此概念必须与行连接。

 

reader = csv.DictReader（open（'C：\\ Users \\ Shiva \\ Desktop \\ demo.csv'））

 

结果= {}

 

对于阅读器中的行：

    对于列，row.items（）中的值：

        result.setdefault（column，[]）。append（value）

        print（'Column->'，column，'\ nValue->'，value）

打印（结果）

 

字段名称= result.keys（）

 

csvwriter = csv.DictWriter（open（'C：\\ Users \\ Shiva \\ Desktop \\ Demo_out.csv'，'w'），delimiter ='，'，fieldnames = result.keys（））

 

csvwriter.writerow（dict（（fn，fn）for field name中的fn））

 

对于result.items（）中的行：

    print（'值->'，行）