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数字营销分析,竟然还有这种操作?
来源:南京网站制作 时间:2017-06-30 18:23:07

 “凭直觉作决策”的时代已经一去不复返。

 
  物联网极速发展、数据集成技术不断升级,数据如瀑布般倾泻而来。你是否也在专注数字营销分析,以期发现业务变革洞察力,做出明智决策?那么,如何才能让你的数字营销分析成为业务管理发展的“左膀右臂”?
未雨绸缪,临阵不乱。不妨先定个数字营销分析相关流程的小计划。小编这就倾囊而出,为你总结计划中必须明确的七点事项,助你的数字营销分析大放异彩!
 
1明确必要的数据
 
明确要收集的数据,重点考虑数据价值及其使用方式。这一过程中,不仅要关注包括客户获取、产品营销、网站数据、客户历程数据点、客户保留等多个方面,也要分析各个客户渠道,以确保其涵盖在整体计划之中。
 
2明确数据源
 
企业数据往往以多种形式存在于多个相互独立的位置。尽管数据的汇总操作变得越来越精简,但很多企业仍旧采用 Excel 等电子表格形式来分析和存储数据。这些电子表格之间存在较大的差异,而汇总其中的信息也非常繁杂,关联性较差。
 
3明确获取和清理数据的方式
 
采用合适的方法执行分析操作,以便在获取和清理数据的同时,确保其准确性。如果数据不够“洁净”,无法真实地反映出当前发生的情况,企业便无法作出正确的决策。有时候,营销人员会向管理层提供“凭经验”处理的数据,仅仅是为了达到硬性绩效指标,以便获取加薪或奖金。而管理层往往会将这些捏造的数据视为准确的数据,直到因业务运营问题而执行进一步的分析之后,才发现数据不准确。
 
4明确管控数据的工具
 
目前,管控数据的工具繁多,我们需要明确以下四点:哪些工具能够满足企业当前的业务需求?是否有必要采用全新的工具?会不会导致软件瓶颈?如果将此类工作外包给 IBM 等可提供多种高效数据管控工具的公司处理,结果会不会更好?企业不妨选择专长于数据管控领域的公司,让他们调配经验丰富的人员来协助做好数据管控工作。
 
5明确分析方式和执行分析的人员
 
在实现数据管控的基础上,如何执行数据分析?大部分企业不会选择让管控数据的人同时负责数据分析。因为,他们无法敏锐洞悉营销整体格局,很难真正地了解自己需要哪些信息,以及这会对企业业务产生何种影响。比如:如果让不在美国的人员来分析与黑色星期五相关的数据,他不了解美国零售行业,很容易疏漏某些关键领域,从而对业务造成负面影响。因此,管理层有责任确保分析工作始终由最合适的个人或团队来完成。
 
6明确数据报告形式
 
数据报告的形式多种多样,确保以直观、有感染力、简明扼要的方式来报告数据是基本原则。简单的数据,营销人员可以通过在 Power Point 幻灯片中嵌入数据透视表来向管理层报告。但如果报告的数据较为复杂,仪表板更为合适。它不仅可用于初步演示,而且能够支持高效决策所需的持续报告机制。
 
7明确数据审核者及要采取的举措
 
最后,要确定具体负责分析审核的人员,以及根据审核结果要采取的举措。只有根据业务管理所需的KPI标准对分析结果进行预判并进行相应归档,才能快速基于数据采取行动。

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Tag: 数字 营销 分析 操作
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