本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。
PK
Tableau和 Google Data Studio
导读：二者的区别在哪里呢?这里，我们列举了27个特征来对比二者的功能差异。
Tableau工具 vs Google Data Studio 工具
Tableau 和 Google是两个软件供应商，两者都为数据可视化提供了一个易于使用的、可拖放的环境。由于Google Data Studio对于业界来说还比较新 (官方仍处于测试阶段)，所以我想将它拿来同Tableau相比较，并分享我一直使用这两款工具的发现。在2016年5月发布Google Data Studio的时候，我就开始使用，并且在过去的两年里我也一直是Tableau的活跃用户。
免责声明:这是一个独立的评论。作者没有从本文中所提到的任何软件供应商中获得任何补偿
核心差异
1.基于web的工具vs桌面工具
Tableau主要是一个桌面应用程序。它通过Tableau Online、Tableau Server 和Tableau Public为大家提供了分享和查看功能。当然，需要打开桌面应用程序才能使用完整的功能。大多数工作都是在桌面上完成的，然后通过网络发布到线上（一个或多个目的地）。
Data Studio 360是一个基于web的工具。它只能通过浏览器才能使用。这就引出了协作和共享功能的问题(我们将在后面讨论)。你使用工具的体验会受到网络质量的影响。
2. 实用性
Tableau Desktop在大多数国家都可用。2016年1月，Tableau宣称在150多个国家范围内拥有超过46000个客户。截至2017年7月7日，Data Studio已在180多个国家推出使用。
3.价格
Tableau Public在功能上有些限制，不过是免费的。桌面个人版的Tableau需要$35.00/月，专业版的$70/月。
Data Studio是免费的。此前，用户只能创建5个免费报告，但谷歌已经消除了这一限制。
数据连接器和数据处理
1.数据连接器
连接器是最大的区别。Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets）。它不提供其他谷歌产品的访问权限，比如AdWords、Attribution或YouTube Analytics，但你可以通过第三方工具获得这些产品的访问权。
Data Studio 360提供了与谷歌数据来源的连接，其中包括AdWords API、Attribution 360, BigQuery, DoubleClick Campaign Manager, Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。它还向MySQL数据库释放了一个连接器。显然，Data Studio的本地连接器的列表是非常有限的，所以你会考虑将你的数据优先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者 Cloud SQL中。
2.在源代码中处理数据集
Tableau为可视化的数据提供了很多解决方案。例如，可以在源代码中隐藏列、创建列组、分列、主列、应用过滤器。Data Studio 360目前还没有提供数据准备。
3.加入数据源
Tableau中包含了数据连接功能，包括内部、左、右和完整的外部连接。可以加入多个数据源，并在可视化视图中使用生成的数据。Data Studio不提供数据连接功能。数据集必须在Data Studio外另行建立，然后引入可视化。
4.数据融合
数据混合是一种当数据集在使用过程中不能被连接时(由于数据的粒度不同)结合数据源的方法。例如，你可以将营销活动数据与产品销售数据相结合，并通过日期将其进行融合。
Tableau支持数据融合。Data Studio不支持数据融合。
5.在同一个仪表板或报告中使用多个数据源
有时候，你不想连接或融合数据——你想要的只是一个包含来自不同数据源图表的仪表板。例如，你可能希望在一个仪表板中包含收入、成本、销售量和仓库库存。
在Tableau中，你可以连接多个数据源，用可视化创建表格，然后在一个仪表板中添加多个表格。
Data Studio还提供了将多个数据源添加到单个报表的功能。然后可以使用这些数据源创建图表。
6.数据源管理
Tableau允许用户在可视化中连接和使用多个数据源。然而，如果这些都与工作簿相连，它们就很难管理。例如，如果将多个数据源添加到一个数据可视化中，那么很难判断哪些是正在使用的，哪些不是。
Data Studio提供了一个数据源管理视图，它不仅显示了视图中包含的数据源，而且还显示了那些未被使用的数据源。
数据处理和可视化
1.可视化类型
Tableau提供了以下标准(可拖放)可视化元素:
也可以在Tableau中创建自定义的可视化，例如桑基图（sankey diagrams），旭日图(Sunburst Chart)等等。
Data Studio 360可提供如下：
在某种程度上，可以修改现有的数据可视化类型，比如让饼状图看起来像一个甜甜圈，相比而言Google data Studio并不像Tableau那样灵活。
2.计算器
这两种工具都提供了标准的聚合函数，比如平均值、计数、最大值、最小值、总和以及计数。
Data Studio提供了53个功能，包括聚合、算术、日期、地理、文本和其他功能。
Tableau提供了数字、文本、日期、类型转换、逻辑、聚合、用户和其他功能，以及表计算功能。总的来说，Tableau提供了超过150个功能。
3.页面功能
Tableau提供了一个名为Pages的功能。例如，如果你将日期字段添加到页面，它将按日期分解数据，并允许你逐个浏览。甚至可以打开循环，这样就不需要单击了。
Data Studio 360则没有这个特性。
4.故事案例
Tableau提供了一个故事案例类型的仪表板，它可以帮助你通过“故事”案例来使用该工具。
Data Studio没有类似的功能。
5.过滤器
Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化的数据进行过滤，或者在报表中添加一个过滤器，以便最终用户能够更好地深入到数据中。
Tableau支持用户通过单击一个单独的数据点对整个仪表板进行过滤。Data Studio没有提供这一功能。
6.拖放功能
Tableau提供了拖放分析功能，例如参考线、索线、框，以及建模和摘要功能。
Google Data Studio则没有为应用程序没有再现有的图表中提供任何拖放分析功能。
7.选择指标和维度
Tableau中的度量和维度是通过拖放或通过右键单击和选择“Add to sheet”来选择的。
Data Studio根据用户在工具栏上选择的图表类型自动选择维度和度量。有时，这个特性是有帮助的；但更多的是，它实际上限制了你在什么样的图表中可以使用什么样的维度和指标。在Data Studio中，非常规并不总是一种选择。
合 作
1. 分享选项
Tableau在赋予用户方分析可视化方面的表现让人印象深刻。用户可以通过将工作簿发布到Tableau Public Gallery、Tableau Server或 Tableau Online。还可以将Tableau可视化保存为图像或PDF。然而，在开发过程中，它并没有提供协作性工作和协作编辑的方式。
Data Studio借鉴了Google Drive的共享功能，这意味着你可以使用Google Drive分享一个报告或一个数据源。它可以在浏览器中被你分享的人或者任何有链接的人浏览。即便是在开发阶段，也还可以协作进行数据可视化。用户可以实时访问和编辑相同的报告。
2.访问控制
Tableau Online和Tableau Server允许你设置内容权限。Tableau的访问控制选项是面向企业客户的。你可以创建自定义规则来分配访问权限，并且你可以在项目、工作簿或数据源的级别上分配权限。访问级别包括:未授权、访客、交互器、发布者和管理员(站点或服务器)。还可以通过将工作簿发布到Tableau Public，从而使工作簿在网上公开。
与Google Drive类似，Data Studio提供了多个级别的访问权限:查看者、编辑者和所有者。Data Studio允许访问特定的报告或包含多个报告的文件夹。你可以通过手动添加一个合作者的电子邮件地址，或者通过一个链接，以及一个合作者或者一组合作者来分享你的报告。还可以让报告在网络上公开。
3.安全
Tableau提供了用户身份验证和数据安全。Tableau还允许发布者建立用户过滤器，根据他们的访问控制，在发布的视图中控制用户可以看到的数据。
Data Studio uses Google's authentication protocol and data security.
Data Studio使用Google的身份验证协议和数据安全。
4.移动和平板电脑数据访问
Tableau提供了一个移动应用程序，用户可以查看和编辑仪表板。Tableau Online还可以让用户通过浏览器查看和编辑仪表板。
Data Studio报告则可以在任何有浏览器的设备上查看。
支持和文档
1.文档和教程
这两种工具都很容易掌握和使用。
Tableau有大量的文档和教程。Data Studio提供了一些文档，并且在他们支持的网站上提供了6个教程。
2.论坛和社区
自从Tableau的最初的版本发布以来，用户社区发展迅猛。Tableau的论坛非常活跃，并且在那里有可能很快就能找到自己的答案。
Google Data Studio有一个Google+社区页面；然而，作为一款新产品，它并没有太多的关注者。
可视化设计
1.仪表板布局
在一个仪表板上，Tableau支持两种类型的布局:平铺布局和浮动布局。浮动布局允许你指定对象的确切位置和图表位置。平铺的布局可以让你在网格中安排仪表板。这两种类型都很有用；然而，有时要创建一个外观和感觉都令人满意的仪表板是很困难的。
Data Studio允许你将图表拖放到网格上，并通过拖放来对其进行大小处理。这种方法对用户来说更自然、更有趣。
2.设备预览
Tableau提供了一个设备预览功能，让用户可以定制仪表板在各种设备上的外观，包括手机和平板电脑。可以将它设置为自动调整到设备屏幕大小。还可以手动设置仪表板在不同设备上的外观。
Google Data Studio具有响应性设计和自动调整功能。若想手动设置仪表板在不同设备上的外观是无法实现的。
3.主题
Tableau提供了3个工作簿主题:默认、现代和经典。Google Data Studio提供了两个主题:简单和简单深色。
4.字体
Tableau提供了150多种字体供选择。
Google Data Studio提供28种字体。
5.颜色和颜色图表
Tableau有多种颜色的调色板供用户选择。用户也可以使用颜色选择器或滑动条来选择颜色。
Data Studio只有一个标准的调色板，不过也可以使用颜色选择器或颜色代码来选择颜色。
总体结论
总而言之，在这一对比中，虽然Tableau可以提供更好的数据可视化解决方案，但Google在报告方面取得了令人瞩目的进步，缩小了差距。Tableau在可视化数据发掘和数据可视化方面更加完善和强大;而Data Studio为构建漂亮的报告提供了一个很好的解决方案。
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